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Preparazione del campione e analisi setacciatura

Gli strumenti RETSCH sono utilizzati nella scienza e nell'industria per la preparazione dei campioni per un'ampia gamma di metodi analitici diversi, così come per l'analisi granulometrica nel contesto del controllo della produzione e del monitoraggio della qualità.

RETSCH risponde alle sempre crescenti richieste in questi settori con una chiara filosofia di prodotto: "L'intero è maggiore della somma delle sue parti"

In accordo con questo principio usiamo non solo componenti di elevata qualità, ma diamo un elevato valore alla loro interazione. Il risultato sono strumenti caratterizzati dalla loro superiorità tecnologica ed affidabilità per ogni  applicazione nella preparazione del campione e nell’analisi granulometrica. Questa filosofia si riflette sull’intera gamma di prodotti RETSCH. Per una corretta e affidabile analisi del campione è infatti necessario che il campione stesso sia stato preparato in modo corretto: a questo scopo mettiamo a disposizione un'ampia e variegata gamma di strumenti in grado di assicurare praticità, affidabilità e sicurezza nella preparazione del campione destinato all'analisi.

Put the squeeze on

Sieving is cost effective for particle sizes greater than 75 μ, although the technique can be used for some materials of smaller size if the method can be validated. Assuming the relevant standards and clean, wellmaintained equipment that conforms to the standards are used, sieving can provide an accurate and reproducible measure of particle size distribution within a sample.

SAMPLE PREPARATION IS NOT AN exact science; laboratory sub-sampling and sample splitting are prone to errors. These errors are due to heterogeneity either in the composition of the material, or in the non-random particle size distribution, which usually occurs as a result of gravitational forces. Any samples used for analytical testing must accurately reflect the composition of the original bulk material. If the initial particle size of the bulk material is too large, obtaining a representative sample is virtually impossible. (...)

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